เอกสาร API: จุดสิ้นสุด LLM uncensored

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

คีย์ API ของคุณใช้ยืนยันการขอข้อมูลทุกคำขอไปยังเอนด์พอยต์ของเรา เราออกคีย์ที่ใช้งานเพียงคีย์เดียวต่อบัญชี โดยจะแทนที่คีย์ก่อนหน้าทันทีเมื่อมีการสร้างคีย์ใหม่ การออกแบบนี้ทำให้การเข้าถึงของคุณเรียบง่ายและปลอดภัยโดยไม่ต้องใช้ขอบเขตสิทธิ์ที่ซับซ้อน

ชี้ไคลเอนต์ของคุณไปยัง URL ฐานและส่ง key ผ่าน header ระบบจะปฏิเสธ key ที่ไม่ถูกต้องด้วยสถานะ 401 คุณไม่จำเป็นต้องจัดการ key หลายตัวหรือรอการอนุมัติ

คำขอครั้งแรกด้วย cURL

ตรวจสอบว่าการผสานรวมของคุณทำงานได้โดยส่งคำขอสร้างข้อความแบบสมบูรณ์อย่างง่าย ใช้รหัสโมเดล uncensored เพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้รับคำตอบที่ไม่มีการจำกัดโดยไม่มีตัวกรองเนื้อหา

คำขอนี้สาธิตโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับ API ของเรา โปรดแทนที่ YOUR_API_KEY ด้วยข้อมูลประจำตัวจริงของคุณ

Copycurl https://api.modelsunlocked.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the server port to 8080 and restart"}]
  }'

การผสานรวม SDK Python

ใช้ไลบรารี Python ทางการของ OpenAI เพื่อเชื่อมต่อกับ endpoint ของเรา ตั้งค่า base URL และ API key ก่อนสร้าง instance ของ client วิธีนี้รับประกันความเข้ากันได้กับ codebases ที่มีอยู่

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelsunlocked.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การตั้งค่า SDK Node.js

ผสาน LLM แบบไม่มีเซนเซอร์ของเราเข้ากับแอปพลิเคชัน JavaScript ของคุณโดยใช้ SDK มาตรฐาน กำหนดค่าไคลเอนต์ด้วย base URL และคีย์เฉพาะของคุณ

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelsunlocked.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่งผ่าน SSE

เปิดใช้งานการสตรีมโดยการตั้งค่าพารามิเตอร์ stream เป็น true API ของเราส่ง Server-Sent Events (SSE) สำหรับการส่งโทเค็นแบบเรียลไทม์ แต่ละชิ้นส่วนประกอบด้วยข้อความบางส่วน ทำให้แอปพลิเคชันของคุณสามารถแสดงผลลัพธ์แบบเพิ่มทีละส่วนได้

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ข้อจำกัด, ข้อผิดพลาด และหน้าต่างบริบท

บัญชีของคุณรองรับหน้าต่างบริบทขนาด 100,000 tokens ซึ่งรวม tokens สำหรับ prompt และ completion คุณสามารถส่งคำขอได้สูงสุด 300 ครั้งต่อนาที ด้วยข้อจำกัดความพร้อมใช้งานสูงสุด 8 คำขอพร้อมกัน หากเกินขีดจำกัดเหล่านี้ API จะส่งข้อผิดพลาดขีดจำกัดอัตราการใช้งาน (429) หากเครดิตไม่เพียงพอจะเกิดข้อผิดพลาด 402 โปรดให้แน่ใจว่าขนาดเนื้อหาคำขอของคุณไม่เกิน 8 MB