API-documentatie: Uncensored LLM-eindpunt

Basis-URL en authenticatie

Je API-sleutel authenticeert elk verzoek aan onze eindpunten. We geven één actieve sleutel per account uit, waarbij een vorige sleutel onmiddellijk wordt vervangen zodra er een nieuwe wordt gegenereerd. Dit ontwerp houdt je toegang eenvoudig en veilig zonder complexe machtigingsbereiken.

Wijs uw client naar de basis-URL en voer de sleutel in in de header. Het systeem weigert ongeldige sleutels met een 401-statuscode. U hoeft nooit meerdere sleutels te beheren of te wachten op goedkeuring.

Eerste verzoek met cURL

Verifieer of uw integratie werkt door een eenvoudige tekstaanvulopdracht te versturen. Gebruik de uncensored model-ID om te garanderen dat u onbeperkte responsen ontvangt zonder inhoudsfilters.

Deze request demonstreert de basisstructuur die vereist is voor onze API. Vervang YOUR_API_KEY door je daadwerkelijke referentie.

Copycurl https://api.modelsunlocked.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the server port to 8080 and restart"}]
  }'

Python SDK Integratie

Gebruik de officiële OpenAI Python-bibliotheek om verbinding te maken met ons eindpunt. Stel de basis-URL en API-sleutel in voordat u uw clientinstantie maakt. Deze aanpak zorgt voor compatibiliteit met bestaande codebases.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelsunlocked.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK-instelling

Integreer onze ongecensureerde LLM in je JavaScript-toepassingen met de standaard SDK. Configureer de client met je specifieke base URL en sleutel.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelsunlocked.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-responsen via SSE

Schakel streaming in door de stream-parameter in te stellen op true. Onze API retourneert Server-Sent Events (SSE) voor realtime tokenlevering. Elke chunk bevat gedeeltelijke tekst, waardoor uw applicatie resultaten incrementeel kunt weergeven.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limieten, fouten en contextvenster

Je account ondersteunt een contextvenster van 100.000 tokens, inclusief prompt- en completion-tokens. Je kunt maximaal 300 verzoeken per minuut versturen met een gelijktijdigheidslimiet van 8 gelijktijdige verzoeken. Als je deze limieten overschrijdt, retourneert de API een 429 rate limit-fout. Onvoldoende credit resulteert in een 402-fout. Zorg dat je request body onder de 8 MB blijft.