API दस्तावेज़: Uncensored LLM Endpoint

बेस URL और प्रमाणीकरण

आपका API key हमारे एंडपॉइंट्स द्वारा हर अनुरोध को प्रमाणीकृत करता है। हम प्रत्येक खाते के लिए एक सक्रिय कुंजी जारी करते हैं, जो जनरेट होते ही पिछली कुंजी को तुरंत प्रतिस्थापित कर देती है। यह डिज़ाइन आपके एक्सेस को सरल और सुरक्षित रखता है, जटिल अनुमति स्कोप्स के बिना।

अपने क्लाइंट को हमारे बेस URL की ओर निर्देशित करें और हेडर में कुंजी पास करें। सिस्टम अमान्य कुंजियों को 401 स्टेटस कोड के साथ अस्वीकार करता है। आपको कई कुंजियों को प्रबंधित करने या मंजूरी का इंतजार करने की कभी आवश्यकता नहीं होती है।

पहला अनुरोध cURL के साथ

एक सरल टेक्स्ट कंप्लीशन भेजकर अपनी इंटीग्रेशन जाँचें। uncensored मॉडल आईडी का उपयोग करें ताकि आप बिना सामग्री फ़िल्टर के निर्बंधित प्रतिक्रियाएं प्राप्त कर सकें।

यह अनुरोध हमारी API के लिए आवश्यक बुनियादी संरचना प्रदर्शित करता है। YOUR_API_KEY को अपनी वास्तविक क्रेडेंशियल से बदलें।

Copycurl https://api.modelsunlocked.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the server port to 8080 and restart"}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

हमारे एंडपॉइंट के साथ इंटरैक्ट करने के लिए आधिकारिक OpenAI Python लाइब्रेरी का उपयोग करें। क्लाइंट इंस्टेंस बनाने से पहले बेस URL और API कुंजी सेट करें। यह दृष्टिकोण मौजूदा कोडबेस के साथ संगतता सुनिश्चित करता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelsunlocked.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK सेटअप

मानक SDK का उपयोग करके हमारे अनसेंसर्ड LLM को अपने जावास्क्रिप्ट एप्लिकेशन में इंटीग्रेट करें। अपने विशिष्ट बेस यूआरएल और कुंजी के साथ क्लाइंट कॉन्फ़िगर करें।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelsunlocked.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

स्ट्रीम-पैरामीटर को true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। हमारी API रियल-टाइम टोकन डिलीवरी के लिए सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) लौटाती है। प्रत्येक चंक में आंशिक पाठ होता है, जिससे आपका एप्लिकेशन परिणामों को क्रमिक रूप से प्रदर्शित कर सकता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ विंडो

आपका खाता 100,000 टोकन की संदर्भ विंडो का समर्थन करता है, जिसमें प्रॉम्प्ट और पूर्णता टोकन शामिल हैं। आप प्रति मिनट 300 अनुरोध भेज सकते हैं और समवर्ती सीमा 8 एक साथ चलने वाले अनुरोधों की है। यदि आप इन सीमाओं को पार करते हैं, तो API 429 दर सीमा त्रुटि लौटाता है। अपर्याप्त क्रेडिट के परिणामस्वरूप 402 त्रुटि आती है। सुनिश्चित करें कि आपकी अनुरोध बॉडी 8 MB से कम रहे।