Dokumentasi API: Endpoint LLM Uncensored

URL Dasar dan Autentikasi

Kunci API Anda mengautentikasi setiap permintaan ke endpoint kami. Kami menerbitkan satu kunci aktif per akun, menggantikan kunci sebelumnya segera setelah dibuat. Desain ini menjaga akses Anda tetap sederhana dan aman tanpa scope izin yang kompleks.

Arahkan klien Anda ke URL dasar kami dan teruskan kunci dalam header. Sistem menolak kunci yang tidak valid dengan kode status 401. Anda tidak perlu mengelola beberapa kunci atau menunggu persetujuan.

Permintaan Pertama dengan cURL

Verifikasi integrasi Anda berfungsi dengan mengirim penyelesaian teks sederhana. Gunakan ID model uncensored untuk memastikan Anda menerima respons tanpa batasan tanpa filter konten.

Permintaan ini menunjukkan struktur dasar yang diperlukan untuk API kami. Ganti YOUR_API_KEY dengan kredensial aktual Anda.

Copycurl https://api.modelsunlocked.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the server port to 8080 and restart"}]
  }'

Integrasi SDK Python

Gunakan pustaka Python resmi OpenAI untuk berinteraksi dengan endpoint kami. Atur URL dasar dan kunci API sebelum membuat instance klien Anda. Pendekatan ini memastikan kompatibilitas dengan basis kode yang ada.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelsunlocked.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Pengaturan SDK Node.js

Integrasikan LLM tanpa sensor kami ke dalam aplikasi JavaScript Anda menggunakan SDK standar. Konfigurasikan klien dengan base URL dan kunci spesifik Anda.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelsunlocked.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming melalui SSE

Aktifkan streaming dengan mengatur parameter stream menjadi true. API kami mengembalikan Server-Sent Events (SSE) untuk pengiriman token secara real-time. Setiap potongan berisi teks parsial, memungkinkan aplikasi Anda menampilkan hasil secara inkremental.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Batas, Error, dan Jendela Konteks

Akun Anda mendukung jendela konteks 100.000 token, menggabungkan token prompt dan penyelesaian. Anda dapat mengirim hingga 300 permintaan per menit dengan batas konkurensi 8 permintaan simultan. Jika Anda melebihi batas ini, API mengembalikan kesalahan batas laju 429. Kredit yang tidak cukup mengakibatkan kesalahan 402. Pastikan isi permintaan Anda tetap di bawah 8 MB.