API-dokumentation: Uncensored LLM Endpoint

Bas URL och autentisering

Din API-nyckel autentiserar varje begäran till våra slutpunkter. Vi utfärdar en aktiv nyckel per konto, vilket ersätter alla tidigare nycklar omedelbart vid generering. Denna design håller ditt tillgång enkelt och säkert utan komplexa behörighetsomfång.

Peka din klient mot vår bas-URL och ange nyckeln i header. Systemet avslår ogiltiga nycklar med statuskoden 401. Du behöver aldrig hantera flera nycklar eller vänta på godkännande.

Första förfrågan med cURL

Verifiera att din integration fungerar genom att skicka en enkel textkomplettering. Använd den obegränsade modell-ID:en för att säkerställa att du får obegränsade svar utan innehållsfilter.

Denna begäran visar den grundläggande strukturen som krävs för vårt API. Ersätt YOUR_API_KEY med ditt faktiska autentiseringsuppgift.

Copycurl https://api.modelsunlocked.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the server port to 8080 and restart"}]
  }'

Python SDK-integration

Använd det officiella OpenAI Python-biblioteket för att interagera med vår slutpunkt. Ange bas-URL:en och API-nyckeln innan du skapar din klientinstans. Denna metod säkerställer kompatibilitet med befintliga kodbaserna.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelsunlocked.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK-installation

Integrera vårt obegränsade LLM i dina JavaScript-applikationer med standardiserade SDK:er. Konfigurera klienten med din specifika bas-URL och nyckel.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelsunlocked.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömningsresponser via SSE

Aktivera strömning genom att ställa in stream-parametern till true. Vårt API returnerar Server-Sent Events (SSE) för realtids-tokenleverans. Varje chunk innehåller delvis text, vilket gör att din applikation kan visa resultat inkrementellt.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gränser, fel och kontextfönster

Ditt konto stöder ett kontextfönster på 100,000 token, vilket kombinerar prompt- och svarstokens. Du kan skicka upp till 300 förfrågningar per minut med en begränsning på 8 samtidiga förfrågningar. Om du överskrider dessa gränser returnerar API:t ett 429-fel för hastighetsbegränsning. Otillräckligt kredit resulterar i ett 402-fel. Se till att din förfrågningskropp håller sig under 8 MB.