Documentação da API: Endpoint LLM Uncensored

URL Base e Autenticação

Sua chave de API autentica todas as solicitações para os nossos endpoints. Emitimos uma chave ativa por conta, substituindo qualquer chave anterior imediatamente após a geração. Esse design mantém seu acesso simples e seguro, sem escopos de permissão complexos.

Direcione seu cliente para o URL base e passe a chave no cabeçalho. O sistema rejeita chaves inválidas com código de status 401. Você nunca precisa gerenciar várias chaves ou esperar aprovação.

Primeira solicitação com cURL

Verifique se sua integração funciona enviando uma conclusão de texto simples. Use o id do modelo uncensored para garantir que você receba respostas sem restrições, sem filtros de conteúdo.

Essa solicitação demonstra a estrutura básica necessária para nossa API. Substitua YOUR_API_KEY por sua credencial real.

Copycurl https://api.modelsunlocked.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the server port to 8080 and restart"}]
  }'

Integração do SDK Python

Use a biblioteca oficial da OpenAI para Python para interagir com nosso endpoint. Defina a URL base e a chave de API antes de criar sua instância de cliente. Essa abordagem garante compatibilidade com bases de código existentes.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelsunlocked.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configuração do SDK Node.js

Integre nosso LLM sem censura em suas aplicações JavaScript usando o SDK padrão. Configure o cliente com sua URL base e chave específicas.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelsunlocked.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming via SSE

Ative o streaming definindo o parâmetro stream como true. Nossa API retorna Server-Sent Events (SSE) para entrega de tokens em tempo real. Cada chunk contém texto parcial, permitindo que seu aplicativo exiba os resultados incrementalmente.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, Erros e Janela de Contexto

Sua conta suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens, combinando tokens de prompt e conclusão. Você pode enviar até 300 requisições por minuto com um limite de simultaneidade de 8 requisições simultâneas. Se você exceder esses limites, a API retornará um erro de limite de taxa 429. Créditos insuficientes resultam em um erro 402. Certifique-se de que o corpo da sua requisição fique abaixo de 8 MB.