Dokumentacja API: Uncensored LLM Endpoint

Bazowy URL i autoryzacja

Twój klucz API uwierzytelnia każde żądanie do naszych endpointów. Wydajemy jeden aktywny klucz na konto, zastępując poprzedni klucz natychmiast po jego wygenerowaniu. To rozwiązanie upraszcza dostęp i zwiększa bezpieczeństwo bez skomplikowanych zakresów uprawnień.

Wskaż klientowi adres bazowy i przekaż klucz w nagłówku. System odrzuca nieprawidłowe klucze kodem statusu 401. Nie musisz zarządzać wieloma kluczami ani czekać na zatwierdzenie.

Pierwsze żądanie z użyciem cURL

Zweryfikuj działanie swojej integracji, wysyłając prosty request na uzupełnienie tekstu. Użyj identyfikatora modelu uncensored, aby zapewnić otrzymywanie nieograniczonych odpowiedzi bez filtrów treści.

To żądanie demonstruje podstawową strukturę wymaganą przez nasz interfejs API. Zastąp YOUR_API_KEY swoim rzeczywistym poświadczeniem.

Copycurl https://api.modelsunlocked.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the server port to 8080 and restart"}]
  }'

Integracja SDK Python

Użyj oficjalnej biblioteki Python OpenAI do interakcji z naszym punktem końcowym. Ustaw URL bazowy i klucz API przed utworzeniem instancji klienta. To podejście zapewnia kompatybilność z istniejącymi bazami kodu.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelsunlocked.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Konfiguracja SDK Node.js

Zintegruj nasz LLM bez cenzury w aplikacjach JavaScript, korzystając ze standardowego SDK. Skonfiguruj klienta, podając odpowiedni bazowy URL i klucz.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelsunlocked.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe przez SSE

Włącz strumieniowanie, ustawiając parametr stream na true. Nasze API zwraca zdarzenia wysyłane serwerowo (SSE) dla dostarczania tokenów w czasie rzeczywistym. Każdy fragment zawiera częściowy tekst, pozwalając Twojej aplikacji na wyświetlanie wyników inkrementalnie.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity, Błędy i Okno Kontekstu

Twoje konto obsługuje okno kontekstowe o pojemności 100,000 tokenów, łączące tokeny promptu i uzupełnienia. Możesz wysyłać do 300 żądań na minutę z limitem współbieżności 8 równoczesnych żądań. Jeśli przekroczysz te limity, API zwróci błąd limitu szybkości 429. Niewystarczające środki skutkują błędem 402. Upewnij się, że ciało żądania mieści się w limicie 8 MB.