Documentație API: Endpoint LLM uncensored

URL de bază și autentificare

Cheia ta API autentifică fiecare request către endpoint-urile noastre. Emitem o singură cheie activă per cont, înlocuind orice cheie anterioară imediat la generare. Această design simplifică și securizează accesul tău, fără scope-uri complexe de permisiuni.

Indreaptă clientul către URL-ul de bază și transmite cheia în antet. Sistemul respinge cheile invalide cu un cod de stare 401. Nu trebuie să gestionezi mai multe chei sau să aștepți aprobarea.

Prima cerere cu cURL

Verifică dacă integrarea funcționează trimițând o simplă completare a textului. Utilizează ID-ul modelului uncensored pentru a te asigura că primești răspunsuri nelimitate, fără filtre de conținut.

Această cerere demonstrează structura de bază necesară pentru API-ul nostru. Înlocuiește YOUR_API_KEY cu acreditarea ta reală.

Copycurl https://api.modelsunlocked.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the server port to 8080 and restart"}]
  }'

Integrare SDK Python

Folosește biblioteca oficială Python OpenAI pentru a interacționa cu endpoint-ul nostru. Setează URL-ul de bază și cheia API înainte de a crea instanța clientului. Această abordare asigură compatibilitatea cu codebase-urile existente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelsunlocked.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configurare SDK Node.js

Integrează LLM-ul nostru fără cenzură în aplicațiile JavaScript folosind SDK-ul standard. Configurează clientul cu URL-ul de bază și cheia ta specifice.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelsunlocked.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsuri în streaming prin SSE

Activați streaming-ul setând parametrul stream la true. API-ul nostru returnează Evenimente trimise de server (SSE) pentru livrarea tokenilor în timp real. Fiecare fragment conține text parțial, permițând aplicației dumneavoastră să afișeze rezultate incremental.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limitări, Erori și Fereastră de Context

Contul dvs. suportă o fereastră de context de 100,000 de tokeni, combinând tokenii de prompt și de completare. Puteți trimite până la 300 de cereri pe minut, cu o limită de concurență de 8 cereri simultane. Dacă depășiți aceste limite, API-ul returnează o eroare de limită de rată 429. Creditele insuficiente rezultă într-o eroare 402. Asigurați-vă că corpul cererii rămâne sub 8 MB.