摘要
- 透過測試邊緣案例來驗證真正的無審查，而不僅是閱讀行銷聲稱。
- 確保 API 完全相容 OpenAI，以便無縫整合 SDK。
- 確認透明的令牌定價，對拒絕或錯誤無隱藏費用。
- 檢查加密貨幣付款是否提供獎金，且試用信用額度無需綁定信用卡。
驗證真正的免審查，而不僅是提示詞
真正的無審查意味著模型在回答合法成人、虛構或爭議性話題時不會拒絕。許多供應商依賴系統提示，這些提示可能被用戶上下文覆蓋，導致在高負載生產場景中行為不一致。您需要一個能處理細微請求而不觸發標準詞彙誤報的無審查 LLM。
- 使用多樣化的主題進行測試，包括政治、性愛和暴力主題。
- 檢查對同一端點的多個請求之間的一致性。
- 確認模型不會拒絕合法允許的內容。
我們的服務提供單一、無審查的大型語言模型，專門為此目的調校。它不是 GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Qwen、Llama 或其他任何供應商模型。它是運行於我們自有伺服器上的開放權重模型，確保行為一致，無外部審核層干擾。
檢查與 OpenAI 相容性以方便整合
OpenAI 相容性確保您可以更換供應商而無需重寫整個程式碼庫。我們的 API 遵循標準的 chat-completions 介面，允許您使用官方 OpenAI SDK 和任何相容客戶端。這消除了對自定義解析器或複雜路由邏輯的需求。
只需將基礎 URL 更新為 HTTPS://api.modelsunlocked.com/v1 並提供您的 API 金鑰。要傳送的模型 id 為 "uncensored"。此方法可與現有基礎設施無縫整合，減少開發時間與技術負債。
其他供應商可能提供類似的兼容性，但其具體實現方式往往各不相同。請查看其文檔以獲取當前支援的參數和回應格式的詳細信息。
評估 Token 定價與隱藏費用
透明定價對於高用量應用程式的預算至關重要。我們的無遮蔽 AI 輸入每 1M token 收費 $0.15，輸出每 1M token 收費 $0.50。錯誤與拒絕生成皆免費，因此您只需為實際用量付費。無月費或訂閱費。
- 預付額度根據實際 token 用量計費。
- 對流式處理或工具調用無隱藏費用。
- 預付額度永不過期。
競爭對手可能對嵌入、圖像生成或微調收取不同費用。我們的 API 僅限文本，提供一個 uncensored 大型語言模型。這種簡化意味著您清楚知道自己支付的是什麼。
評估速率限制與並行請求上限
速率限制可防止高峰使用期間的服務中斷。我們的 API 允許每個金鑰每分鐘 300 次請求，同時允許 8 次並發請求。請求主體限制為 8 MB。這些限制旨在平衡性能與成本。
每個帳戶擁有一個有效金鑰。新金鑰將取代舊金鑰，確保存取管理簡單。支援透過 SSE 串流傳輸，token 用量包含在最後一個區塊中。這對於即時應用程式至關重要。
其他供應商可能有更嚴格的限制或不同的突發容量。請在其文檔中驗證其限制，以確保它們與您的流量模式相匹配。
確認付款靈活性與獎金結構
加密貨幣付款提供匿名性和速度。我們接受 USDT (TRC20) 或 USDC (Base) 進行充值。接受 $20 至 $500 之間的任何整數金額。這讓您可以無財務風險地測試 API。額度通常不退款，但重複扣款等錯誤可透過支援團隊修正。
審查上下文視窗與輸出限制
100,000 token 的上下文視窗可容納大量的對話與大型文件處理。提示詞與補全 token 總和計入此限制。最大輸出可達完整的 100,000-token 視窗；max_tokens 為可選參數。
此容量支援複雜推理和長篇內容生成。功能包括函數調用、JSON 模式，以及 temperature、top_p、stop、seed、presence_penalty 和 frequency_penalty 等參數。這些工具讓您可以對模型的行為進行細粒度控制。
其他供應商可能提供更大的上下文視窗，但會收取高額費用。請在其文檔中驗證其定價和限制。
確保隱私與資料使用政策
隱私對於商業應用至關重要。帳戶只需電子郵件。提示不會用於訓練。這確保您的資料仍屬於您。有一個嚴格的内容限制：禁止涉及未成年人的性內容。此類請求將被拒絕。
- 建立帳戶不需要電話號碼。
- 提示詞不用於訓練。
- 每個帳戶一個有效金鑰可簡化存取控制。
與某些供應商不同，我們不聲稱擁有 SOC2、HIPAA 或 ISO 認證。我們是一個獨立服務。請查閱其他供應商的文檔以了解其具體的隱私聲明和數據處理實踐。
測試串流與工具呼叫支援
透過伺服器發送事件（SSE）串流傳輸透過即時顯示回應來改善使用者體驗。最後一個區塊包含 token 使用量，提供準確的計費數據。函式呼叫（tools、tool_choice）使模型能夠與外部系統互動。JSON 模式（response_format json_object）確保結構化輸出，以便可靠解析。
這些功能在現代 LLM API 中很常見。我們的實作完全支援這些功能。串流功能對於聊天介面和即時分析特別有用。函式呼叫允許在不依賴外部編排的情況下進行複雜工作流程。
驗證供應商的文件是否清楚描述這些功能的運作方式。部分供應商可能僅對特定模型限制工具呼叫，或對串流功能額外收費。
驗證支援與退款流程
對於生產環境而言，可靠的支援至關重要。錯誤（如重複扣款）可透過支援頁面修復。信用額不會退還，因為它永不過期。沒有電話號碼且簡單的註冊流程反映了這一重點。檢查其他供應商的支援選項，以確保它們符合您的 SLA 要求。
